什麼是 Lambda 函式？

Lambda 函式，也稱為匿名函式，是一種在單行內定義的小函式。
它不需要像一般函式一樣使用 def 關鍵字來定義函式名稱，而是直接使用 lambda 關鍵字來表示
Lambda 函式的語法非常簡潔，通常用於一些簡單的運算或作為其他函式的參數。

Lambda 函式的語法

lambda arguments: expression

• lambda：關鍵字，表示定義一個匿名函式。
• arguments：函式的參數，可以有多個，用逗號分隔。
• expression：函式的運算表達式，也就是函式的返回值。

Lambda 函式的例子

# 傳統函式寫法
def square(x):
    return x * x

# Lambda 函式寫法
square = lambda x: x * x

# 兩者效果相同，都可以計算一個數的平方
print(square(5))  # 输出 25

Lambda 函式的常見用法

作為其他函式的參數：
- map()函式：將函式應用於可迭代對象的每個元素。
- filter() 函式：過濾可迭代對象中的元素。
- reduce() 函式：將函式應用於可迭代對象的元素，從左到右累積結果。
- sorted(arguments**,**key=lambda x: expression) 函式：用於排序可迭代對象。

map：將函式應用到序列的每個元素上。

map(function, iterable)
function: 要應用於每個元素的函式。
iterable: 可迭代對象，也就是要進行操作的數據集合。

numbers = [1, 2, 3, 4]
squared = list(map(lambda x: x*x, numbers))
print(squared)  # 输出 [1, 4, 9, 16]

filter：過濾序列中的元素

filter(function, iterable)
function: 這個函式會返回一個布林值，表示元素是否符合條件。
iterable: 要進行篩選的可迭代對象。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)  # 输出 [2, 4]

sorted：對可迭代對象進行排序。

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

fruits = ['banana', 'apple', 'orange']
sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: x[-1])
print(sorted_fruits)  # 输出 ['banana', 'orange', 'apple']

最終的排序結果是按照水果名稱的最後一個字母的字母序x[-1]進行排序的。

• iterable: 要排序的可迭代物件。
• key: 一個自訂的函式，用來指定排序的依據。這個函式會對每個元素進行操作，並傳回一個值，排序就是根據傳回的值進行的。
• reverse: 一個布林值，指定排序順序。 True 表示降序，False 表示升序（預設）。

關於 map、filter 和 sorted 中 iterable 的位置

不曉得你有沒有發現，在map、filter 和 sorted 中 iterable 的位置有點不同？

• map 與 filter：
  map(function, iterable)
  iterable（要操作的序列）總是放在 function（要套用的函式）的後面。
  這是因為 map 和 filter 的主要目的是對序列中的每個元素應用一個函式，所以序列本身就是操作的物件。r

• sorted：
  sorted(iterable, key=None, reverse=False)
  iterable 放在 key（排序的依據）的前面。
  這是因為 sorted 的主要目的是對序列iterable進行排序，而 key 是一个可選參數，用于指定排序的依據。

Lambda 函式的優缺點

• 優點：
  • 簡潔： 對於簡單的運算，Lambda 函式可以寫得非常簡潔。
  • 靈活： 可以作為參數傳遞給其他函式，提高程式碼的可讀性。
• 缺點：
  • 可讀性： 過於複雜的 Lambda 表達式可能降低程式碼的可讀性。
  • 單行限制： Lambda 函式通常只能寫一行，對於複雜的邏輯不太適合。

何時使用 Lambda 函式？

簡單的運算： 對於一些簡單的運算，如平方、求絕對值等，Lambda 函式非常適合。
作為回調函式： 在使用一些庫函式時，需要傳入一個函式作為參數，Lambda 函式可以簡化寫法。
與高階函式結合： map、filter、sorted 等高階函式與 Lambda 函式配合使用，可以寫出非常簡潔的程式碼。

總結

Lambda 函式作為 Python 的一個重要特性，可以讓程式碼更加簡潔和靈活。但過度使用 Lambda 函式也可能降低程式